以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合
隨著“三通兩平臺”建設和應用深化，產生了大量數據，其中部分數據具有數據量巨大、變化快、多樣化特征，適用于大數據辦法來處理，我們稱為教育大數據。比如：通過一卡通采集的學生消費數據，傳統數據只記錄姓名、類型和食物，大數據還記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離開時間等內容。
處理數據采集
數據預處理
數據分布式存儲
分布式計算
數據建模和數據服務應用
在描述性分析結果的基礎上，結合規則、數據科學、機器學習以及實時外部數據，建立模型，對未來進行預測，實時動態分析事件發生的概率。
在此基礎上，結合效益分析、風險分析，給出更佳決策，并根據外部數據變化，持續調整，實現自動化決策，以達到更優效益。
通過建設教育大數據平臺，將業務系統應用中產生的數據，通過匯聚、互通、挖掘分析，可以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤，提高教育決策水平。
